top of page

Tekoäly rakennusalalla

Tekoäly on ollut hypessä jo useamman vuoden. Rakennusalaa tämä hype ei kuitenkaan ole vielä saavuttanut kovinkaan laajasti. Olen miettinyt hieman mikä tähän voisi olla syynä ja mitä pitäisi tapahtua tilanteen muuttumiseksi. Innoitukseni aiheeseen nostatti uusin hype, tekoälyllä luodut kuvat:

Yllä oleva kuva on luotu Stable Diffusion tekoälyohjelmistolla. Siinä kuvia pystyy luomaan antamalla tarkkoja kuvauksia mitä halutaan kuvattavan ja millainen tyyli kuvassa on. Alla olevaan kuvaan ’prompt’ eli kuvaus tekoälylle:

Hyper realistic oil painting of construction worker, in hell, hd, hdr, by stanisław wyspianski, ultra detailed, high resolution



Erityisen mielenkiintoisen tästä tekoälystä tekee seikka, että sitä voi periaatteessa kuka tahansa käyttää tietokoneella jossa on kohtuullisen tehoinen näytönohjain.

Miten kuvien luontiin tarkoitettu tekoäly sitten liittyy rakentamiseen? Menemättä teknisiin yksityiskohtiin, Stable Diffusionin tekoäly on toteuttu harjoittamalla sitä laajalla avoimella kuvakirjastolla, jossa on yli 600 miljoonaa kuvaa. Tekoälyä ja koneoppimista onkin rakennusalalla otettu käyttöön esimerkiksi turvallisuuden valvonnassa, jossa käytetään samankaltaista kuvan tunnistusta. Kuitenkin tekoälyn käyttö rakennusalalla on vielä sangen vähäistä. Tekoälyn luominen on kallista ja se vaatii yleisesti asenteen muutosta kehittämiseen ja sen rahoitukseen. Myös datan määrä ja laatu voivat riittämättömiä esimerkiksi aikataulutuksen ja toteutuksen luomiseen tekoälyn avulla.

Uskon että tulevina vuosina kerätyn datan määrä tulee kasvamaan roimasti. Pelkkä datan kerääminen ei kuitenkaan riitä, jos se jää omiin siiloihin mistä sitä ei jaeta. Eräs keskeisimmistä keinoista nopeuttaa koneoppimista olisikin luoda avoimet standardit kerättävälle datalle ja riippumaton toimija hallitsemaan kerättyä dataa turvallisesti. Todennäköisempänä pidän kuitenkin että alan hajanaisuudesta johtuen yritykset keräävät dataa omiin varastoihinsa, joista ne pikkuhiljaa luovat omia mallejaan esimerkiksi suunnittelun tehostamiseen.

Yhteenvetona, tekoäly tulee hitaasti rakennusalalle. Suurimpana hidasteena on avoimen datan keräys ja saatavuus. Hidas eteneminen ei kuitenkaan välttämättä ole ongelma, ehdimme ottamaan käyttöön halvemmalla teknologioita joita muilla aloilla on jo kehitetty.

50 katselukertaa

Viimeisimmät päivitykset

Katso kaikki

Comments


bottom of page